随着3月21日AMD 在北京举行 AI PC 创新峰会，一扇愈发清晰的AI PC 生态系统大门已经徐徐打开，更多消费级应用场景的实现以及展望，不可谓不激动人心。AMD 董事会主席、首席执行官苏姿丰博士（Lisa Su）等 高管的演讲更加详细地描绘了一副AI生态爆发的全息景象。
教育、AIGC、电竞，工业设计与医学等等，本次这些颠覆性的应用都基于AMD的Zen+CDNA+RDNA+XDNA的四大架构带来了全面的AI加速能力，为不同需求的AI用户带来了更高效的解决方案。在大众玩家更关注的娱乐体验方面，游戏训练、超分辨率画面解析、更强的AI推理以及基于AI的内容开发，XDNA聚焦于低功耗、一直在线的AI需求等，为玩家们开启了新的虚拟世界大门。
例如令人心动的：随着丰富的大模型应用出现，用户对其的感知更高且需求更为明确时，很多游戏的模拟，判定，交互等，在与用户距离更近的边缘端、终端运行。AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚详细解释了此类突破为用户带来的“hybrid AI”（混合人工智能）方式。
在硬件方面：AMD 锐龙8040系列处理器基于AMD RDNA 3架构的Radeon显卡和由AMD XDNA架构打造的AMD Ryzen AI，拥有了比AMD第一代AI PC处理器高60%的AI TOPS夸张性能。在AI性能之外，还有着强大的隐私和安全功能，以及高能效以及低成本优势。AMD 锐龙 8000G系列，则是基于Zen 4架构打造，最高8核心16线程设计。其内置的Radeon 700M集成显卡，号称足以应对3A大作，帮你告别独显。RDNA3+——即将发布的新的一代笔记本APU处理器“Strix Point”，游戏性能提升最多40％，光追性能提升最多80％，能效提升最多50％，AI性能提升最多1.3倍。
本次展示的令人关注AMD AI PC演示还包括：10多种全球和中国开源LLM在设备上运行，参数规模从20亿到720亿的超过20个；来自游戏加加的首个由NPU支持的游戏AI训练和AI游戏高光时刻捕获应用；全新AI内容创作体验，包括基于LLM的具有图像、视频、3D和音乐生成功能的AIGC应用；涵盖教育、医疗保健、工业设计、AI代码生成及更多领域，为企业赋能；以及改善办公协作的全新AI增强视频会议应用。
迎接AI PC的爆发，对于用户或者玩家来说，更多的是应用和体验模式的根本改变，接下来选购游戏乃至生产力设备，AI生态的全面性，硬件对于AI的完善支持，以及诸如实际功耗，某些典型应用行业场景的突破等，都将是更为重要的考量范畴，而此刻，AMD走在了前列！
