人工智能包括的专业有：
1. 计算机视觉：是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。
2. 机器学习：是人工智能的核心，是指让计算机通过数据和算法自动地学习和改进性能，从而完成某项任务或者预测未来的结果。
3. 自然语言处理：是指计算机理解和生成人类语言的能力。
4. 机器人学：是人工智能的重要分支，主要研究机器人的设计、制造、应用和技术。
5. 计算机图形学：是研究计算机图形显示和生成的科学。
6. 脑科学：研究脑的结构和功能，以及人类行为和思维过程的科学。
7. 数学分析：是研究数学分析的原理和方法，为人工智能提供基础理论和方法。
8. 概率论与数理统计：是研究随机现象的数学理论和方法，为人工智能提供概率分析和统计推断的方法。
9. 线性代数：是研究线性方程组和向量空间的数学分支，为人工智能提供矩阵运算和特征分析的方法。
11. 离散数学：是研究离散结构的数学分支，为人工智能提供离散结构的数据结构和算法。
12. 模糊数学：是研究模糊现象和模糊概念的数学分支，为人工智能提供处理模糊信息的工具。
13. 计算几何：是研究几何形状的计算机表示、分析和生成的数学分支，为人工智能提供处理几何形状的工具。
14. 拓扑学：是研究空间结构和拓扑性质的数学分支，为人工智能提供处理空间结构的工具。
15. 动力系统：是研究随时间变化的系统行为的数学分支，为人工智能提供动态系统的建模和分析工具。
17. 应用数学：是为各种学科提供数学理论和方法的应用科学，为人工智能提供各种数学理论和方法的应用背景和实例。
18. 数字信号处理：是研究信号的数字处理方法和技术的学科，为人工智能提供信号处理和分析的工具。
20. 控制论：是研究动态系统的控制、调节和优化的学科，为人工智能提供控制系统设计和优化的工具。
21. 信息论：是研究信息的测量、存储、传输和处理的理论学科，为人工智能提供信息处理和通信的理论基础。
22. 运筹学：是研究运用数学方法和计算机技术进行决策和优化的学科，为人工智能提供优化决策和资源配置的工具。
23. 经济学：是研究资源配置和社会财富分配的学科，为人工智能提供经济分析和资源配置的工具。
24. 系统工程：是研究复杂系统的设计、分析和优化的学科，为人工智能提供系统设计和优化的工具。
25. 仿生学：是研究自然界生物系统的特性和规律的学科，为人工智能提供生物启发的仿生算法和模型。
人工智能：掌控未来科技的钥匙
机器学习：人工智能的引擎
机器学习是人工智能的核心专业之一，它使得计算机能够从数据中自行学习并改进。通过算法和统计学，机器学习让计算机能够识别模式、预测结果，并做出决策，从而在无需人为干预的情况下完成任务。机器学习的应用广泛，从医疗诊断、金融预测，到自动驾驶汽车的技术，都离不开它的身影。
深度学习：人工智能的大脑
深度学习是人工智能的另一个重要分支，它利用神经网络模拟人脑的工作方式。深度学习的能力在于处理复杂的数据，并从中提取出有用的信息。从图像识别到自然语言处理，深度学习都在发挥着关键的作用。例如，在医疗领域，深度学习可以帮助医生识别病症，甚至预测疾病的发展趋势。
自然语言处理：人工智能的语言
自然语言处理（LP）是让计算机理解和生成人类语言的能力。通过分析语法、词汇和语境，LP可以让计算机理解我们的意图，并做出相应的回应。无论是智能客服、智能助手，还是自动翻译工具，都离不开LP的技术。
计算机视觉：人工智能的眼睛
计算机视觉让计算机具备了像人类一样的视觉能力。它可以通过图像识别、物体检测等方式，理解和解析图像和视频。在医疗、安全、制造业等领域，计算机视觉都发挥着重要的作用。例如，在医疗领域，计算机视觉可以帮助医生进行的诊断和治疗。
人工智能的专业领域远不止这些，还有许多其他的技术和领域正在快速发展。从机器学习到计算机视觉，每一个领域都在为人工智能的发展贡献力量。而他们的共同点是，都在努力让我们的生活更便捷、更智能。
未来已来：人工智能改变世界
当我们回顾历史时，我们无法否认人工智能已经改变了世界。从工业制造的自动化，到金融预测的精确化，再到医疗诊断的智能化，人工智能都在发挥着关键的作用。而且，这只是开始。随着技术的进步和应用范围的扩大，人工智能将会带来更多的改变和可能性。
在这个充满变革的时代，我们不能忽视人工智能的力量。它是掌控未来科技的关键，也是我们理解和应对未来的关键。让我们一起期待这个充满无限可能的未来吧！
