AI最近被讨论的十分火热，AI功能不断的震惊着我们的眼球，谁能想到AI画出来的小姐姐比真人还要美丽且真实～比如利用Stable-Diffusion之类的软件，出图速度快，成像细致真实，真是创作者的绝绝子帮手！
虽然Stable-Diffusion易于使用，但也有一定的门槛，因为大部分人都是在本地跑AI训练，因此需要一套性能达标的硬件平台，不然出图会很慢。那么使用Stable-Diffusion有何硬件条件呢？
Stable-Diffusion的开源提供方Stability-AI在其官网上列出了硬件要求，内存8GB、本地硬盘空间10GB以上，还有就是NVIDIA显卡，以及6.9GB以上的显存。
不过经常混迹硬件圈的小伙伴应该了解，官方出品的最低硬件需求一般达不到很好的体验，为了保证AI画图流畅度和稳定性，玩家最好有一块8GB及以上显存的N卡。
那为何最好是N卡呢？因为RTX系列显卡所具有的RTX Tensor Core，Tensor Core就是专为像Stable Diffusion这样的深度学习模型打造，能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速！所以选择N卡没错～
特别是Tensor Core在RTX 40系列显卡上现在已经发展到了第四代，核心功能跟高性能计算中的H100 Tensor Core相同，相比RTX 30系列性能飞跃提升，所以对于有创作需求的小伙伴们来说，8GB+RTX40就是优中之选～
在此向大家推荐华硕TUF GAMING RTX4080显卡，显卡不仅外形简约硬朗，线条流畅富有质感，内在的实力也是不可小觑～显卡所具有的第3代 RT Core、第4代 Tensor Core、第8代 NVENC 支持的AV1双编码器和16GB显存，以上配置足以编辑分辨率高达12K的RAW视频文件或大型3D场景。
TUF GAMING RTX4080显卡的散热也十分优秀，显卡搭载了强悍的三风扇外加3.65槽散热系统，在进行3DMark测试中，TimeSPY场景时的显卡最高频率达到了2790MHz，而此时显卡的整板功耗为322.2W。FurMark烤机测试中，显卡的GPU温度最高为56.8℃，散热表现可圈可点。
GeForce RTX GPU可为 3D、视频、直播工作流以及各种AI工具加速，搭载GeForce RTX 40 系列GPU的显卡更是能够实现创作效率的巨大飞跃！让用户畅享制胜的游戏和创作速度，这些创意利器的运行效率较上一代产品最高可提升3倍，可助力创作者快速完成创意工作！
