近期，MediaTek在京举办了天玑旗舰技术媒体沟通会，邀请MediaTek各技术领域的专家为媒体老师们分享了天玑旗舰技术的最新动向，包括移动光追、移动GPU增效方案、AI图像语义分割、5G新双通、Wi-Fi 7、高保真蓝牙音频、高精度导航等主题，充分展现了天玑芯片技术将在新一代旗舰手机体验中发挥的重要作用。
硬件级移动光追，是新一代旗舰手机的标配
无论是游戏还是如今兴起的元宇宙，让画面足以“以假乱真”是各大厂商追寻的目标。这其中，移动光线追踪技术便是关键。今年1月，Vulkan 1.3 标准正式发布，支持目前最主流的Vulkan Raytracing API，可以说这直接标志着手机GPU的移动光追技术将加速普及，并 覆盖更广泛的内容类型。携手行业合作伙伴开展密切合作，率先构建移动光追技术生态，面向未来最具潜力的GPU技术，巨头和巨头间的行动早已开始。
早在一年前，联发科便已布局Ray Query技术方案，如今已能够满足移动端游戏渲染特效的基本需求，从引擎到内容为移动平台提供完整技术支持，为用户带来更加优质的体验，让虚拟世界更加真实。
今年夏天，Arm发布了最新的旗舰GPU Immortalis-G715，可全面支持硬件级移动光追，支持更复杂、更真实的场景应用，为移动端游戏等应用带来更逼真、更具沉浸感的使用体验。
联发科提出了布局移动光追三部曲，通过硬件加速，实现实时的移动光追效果，包括光追软阴影、反射效果和全局光照技术，提升全场景画质。此外，面向开发者和硬件厂商，联发科还与评测工具厂商联合推进移动光追生态发展，比如帮助开发者测试游戏中光追的各项性能和效果等等，可以说联发科是移动光追技术发展的见证者和重要推动者。
联发科还分享了移动GPU增效方案，这项技术能够针对GPU性能提升，搭配GPU周边技术，实现保持系统资源平衡的础上，满足高复杂度内容的计算需求。从性能和能效提升、生态发展、平台软件优化、自研算法等不同维度布局移动GPU增效技术。
这些技术无疑将是未来旗舰手机保性能、增体验、降功耗的核心技术，对用户体验的提升更是实打实的。
AI图像语义分割技术，将成旗舰手机显示优化关键技术
智能手机发展到今天，AI技术已经深入显示、影像、游戏等多个领域，成为旗舰芯片产品力竞争中的重要一环。会上，AI图像语义分割技术（AI Image Semantic Segmentation）吸引了大量媒体关注，精准高效的处理图像，既可大幅降低算力需求，也可兼顾效果，势必将手机的影像和显示应用“卷”向了新高度。
联发科提出将旗舰电视芯片中先进的图像增强技术，用于旗舰手机芯片的相机及显示功能，全面提升视觉和抓拍体验。同时借助AI图像语义分割技术强大的物体识别和精准区域分割能力，既可降低手机功耗也可保证视觉效果。
AI图像语义分割（Image Semantic Segmentation）技术，可针对复杂场景的不同物体特征进行差异化图像处理，营造更立体的景深效果。还可通过图像物体之间的组合与比例，判断画面场景, 围绕场景的特征进行针对性处理，以达成图像优化。
例如，画面中出现的蓝天、绿地、草席、人像等元素，通过AI图像语义分割，快速将各物体分类切割，进行有针对性的优化，从而呈现出更接近真实的画面效果，让用户收获更细腻、逼真的图像体验。
AI图像语义分割技术可针对复杂场景中不同的物体特征进行差异化图像处理，也可针对主体背景物体生成特殊效果。此外，这项技术在视频美化处理方面具有显著优势，通过AI场景画质增强技术可实时识别图像中的场景内容，以优化建筑、风景、人像等场景下每帧画面的对比度、锐利度和色彩。另一方面，AI区域画质增强技术还可实时进行物体识别和切割，调节每帧画面中不同物体的图像参数。
除了显示方面，AI图像语义分割技术同样可运用于智能手机的影像应用，让追焦更精准。相比传统的追焦方式，通过AI图像语义分割技术可自动区分主体和背景，针对主体可精准设定快门参数以确保准确对焦，让抓拍更清晰。
未来，通过AI图像语义分割技术，可仅针对不同物体只做该部分的画质增强或特效处理，降低所需运算负载，由此可叠加更多的优化算法，快速提升视频录制效果。
